开发
LigaAI X 猴子无限 | AIGC 火了，人类又得到了什么？
致力于打造新一代智能研发协作平台，LigaAI在不断强化自身智能化能力的同时，也持续关注着整个「AI+协作」领域的发展。Gartner在《 2022 年重要战略技术趋势报告》中指出，未来三到五年内，智
新鲜出炉｜基于深度学习的运维日志领域新进展
运维日志领域研究方向主要包含异常日志检测、日志模式解析、日志内容分类、日志告警等。本篇文章介绍了热门异常检测模型 DeepLog、A2Log 等模型，以及云智慧自研模型 Translog 等。与此同时
袋鼠云数据湖平台「DataLake」，存储全量数据，打造数字底座
数据湖的起源，应该追溯到2010年10月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的Pentaho产品以及Hadoop，2010年Pentaho的创始人兼CTO James Dixon首次
5 分钟实现「视频检索」：基于内容理解，无需任何标签
「视频检索」任务就是输入一段文本，检索出最符合文本描述的视频。随着各类视频平台的兴起和火爆，网络上视频的数量呈现井喷式增长，「视频检索」成为人们高效查找视频的一项新需求。传统的视频检索通常要求视频带有
动手实践丨基于ModelAtrs使用A2C算法制作登月器着陆小游戏
LunarLander是一款控制类的小游戏，也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆，玩家通过操作登月器的主引擎和副引擎，控制登月器降落。登月器平稳着陆会得到相应的奖励积分，如果精准降落在着
大模型狂潮背后：AI基础设施的“老化”与改造工程
机器学习模型逐渐发展成人们口中的“庞然大物”。全球顶尖的科技公司纷纷踏上“军备竞赛”之路，立志训练出规模最大的模型（MUM、OPT、GPT-3、Megatron），而其他专注于生产系统的公司也相继扩大
开源共建 | 中国移动冯江涛：ChunJun（原FlinkX）在数据入湖中的应用
两年后的2022年4月，技术团队决定对FlinkX进行整体升级，并更名为ChunJun，希望继续和各位优秀开发者合作，进一步推动数据集成/同步的技术发展。因该文创作于于FlinkX更名为ChunJun
Alluxio 2.9新版发布 | 重塑架构，支持大规模多租户环境
/ Alluxio宣布正式发布数据编排平台2.9版本 /Alluxio 2.9 版本的主要新增功能包括：新增跨环境集群同步功能增强Alluxio在Kubernetes上的可管理性提高S3 API 安全
李白：你的模型权重很不错，可惜被我没收了
撰文｜CPFLAME大噶好，年更楼主今天想推的是，主打分布式训练的 模型库_李白（LiBai） 。 https://github.com/Oneflow-Inc/libai对于目前市面上的模型库来说
日志异常检测准确率低？一文掌握日志指标序列分类
然而，在实际中，日志指标时序数据并不都具有周期性，或具有其他分布特征，因此仅根据周期性进行异常检测会导致误报率高、准确率低等问题。因此如果在日志异常检测之前，首先对日志指标时序数据进行分类，不同类型数
一个更快的YOLOv5问世，附送全面中文解析教程
作为计算机视觉领域的基础性技术，目标检测在业界具有广泛应用，而YOLO系列因其综合性能较好，成为广受欢迎的首选框架。这次，为了让用户深入了解 OneFlow 训练目标检测模型的可行性以及性能的优越性，
收藏｜多指标时序预测方式及时序特征工程总结
时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。具有以下特点：通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值；往往具有有意义的可探究的特征，如趋势性、周期性等；时间序列会包含一定程度的噪音，即随机特征。
使用EasyCV Mask2Former轻松实现图像分割
图像分割(Image Segmentation)是指对图片进行像素级的分类，根据分类粒度的不同可以分为语义分割(Semantic Segmentation)、实例分割(Instance Segment
OneFlow的大模型分片保存和加载策略
首先，将原模型（state_dict）转化到模型文件的 Placement 和 SBP 上，model_file_placement 为要分片保存模型的设备阵列，也就是将 state dict 按
开源风暴吞噬AI界？从Stable Diffusion的爆火说起
近日，文本生成图像模型Stable Diffusion背后的公司Stability AI宣布获得了1.01亿美元超额融资，估值达10亿美元，这家基于开源社区的“草根”企业的风头一时间甚至盖过了业界顶级