kubernetes1.15极速部署prometheus和grafana-v2tn

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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos

关于prometheus和grafana

prometheus负责采集监控数据，grafana负责展示，下图来自官网：

环境信息

硬件：三台CentOS 7.7服务器
kubernetes：1.15
prometheus：v2.0.0
grafana：5.0.0

下图是我的实战环境：

部署

执行以下命令即可完成部署工作：

wget https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/prometheusgrafana/deploy.sh \
&& chmod a+x deploy.sh \
&& ./deploy.sh

验证

部署完成后验证监控服务是否正常：
执行 kubectl get pods -n kube-system 检查pod状态，如下图所示，红框1是grafana，红框2是node-exporter，其数量与服务器数量一致，红框3是prometheus：
检查服务是否正常，如下图，红框1显示grafana的访问端口是 31000 ，红框2显示node-exporter的访问端口是 31672 ，红框3显示prometheus的访问端口是30003：
我这边宿主机的IP地址是192.168.133.150，于是访问地址：http://192.168.133.150:31672/metrics ，可见node-exporter服务对外保留的监控数据，如下图：
查看Prometheus网页，访问地址 http://192.168.133.150:30003/graph ，如下图：
grafana的地址是：http://192.168.133.149:31000 ，如下图，用户名和密码都是admin：
登录grafana之后，要设置默认数据源，在设置数据源之前，先搞清楚prometheus服务的ClusterIP，执行命令 kubectl get services -n kube-system ，如下图红框所示，prometheus服务的ClusterIP是 10.233.38.147 ，记下这个IP稍后会用到：
接下来回到grafana页面，添加默认数据源，操作如下图：
接下来要填写的表单如下图所示，红框1是数据源类型，选择 Prometheus ，红框2的IP就是前面查到的prometheus服务的ClusterIP，端口保持9090，然后点击底部的"Save & Test"按钮保存：
接下来可以在线导入报表了，操作如下图红框所示，注意红框3中填入315：
接下来的页面，如下图红框所示，数据源选择prometheus，然后点击底部的Import按钮：
如果此时各个服务正常，应该能立刻见到类似下图的内容：
上述315号模板提供了基本的监控数据，如果您想监控更多内容，可以去官网找一找，内容挺丰富，地址： https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=prometheus&search=kubernetes

卸载服务

若要卸载node-export、prometheus、grafana等服务，执行以下命令即可：

wget https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/prometheusgrafana/undeploy.sh \
&& chmod a+x undeploy.sh \
&& ./undeploy.sh

定制

以上操作以最简洁的方式部署了服务，但是无法满足不同用户的需求（例如数据持久化），您可以在我的GitHub下载所有配置文件，地址是： https://github.com/zq2599/blog_demos.git ，这里面有多个文件夹，本次用到的在目录 prometheusgrafana 中，如下图红框所示：
至此，部署、体验prometheus和grafana的实战就完成了，希望能给您带来一些参考；