Video-Monkey：一款视频处理工具，使用创新的文本编辑和聊天界面进行视频编辑。
最好玩的是，Auto-Coder 本身，也是用 Auto-Coder 写的。（那么问题来了，是先有蛋还是先有鸡？）
-
auto-coder.chat 是命令行版本，效率最高，适合专业研发使用。
-
auto-coder-copilot 是VSCode 插件版本，适合刚入门同学使用（稳定性还在持续迭代中）
-
auto-coder.serve 提供了 Rest API，可以让企业更加方便的将自动编程集成到自己的开发流程里。
-
auto-coder.core ,也就是上图中 `Auto-Coder Engine` 部分，它可以根据 yaml 文件配置来实现复杂的代码修改，阅读等各种能力。上面的三层都是基于改成API来实现的交互。
-
底层库也是非常强大，byzerllm 可以实现对大模型的部署，管理和微调。Byzer Storage 则提供了超级易用的向量存储/全文检索/模型记忆等多方面能力。
特别要提到的是，今年9 月份，祝海林还发布了第二代架构 RAG 产品——纯 llm-native 设计的 auto-coder.rag ，相比市场主流至少有20%到60%的效果提升。它可以帮助用户快速搭建基于文档的问答系统。无需向量数据库，无需向量模型，仅需要一个SaaS 模型即可。 auto-coder.rag 既可以作为 auto-coder 的组件使用，也可以单独使用。
开源中国 OSCHINA 的直播栏目《开源项目老牌与新秀》第 2 期，邀请了Auto-Coder 的作者祝海林，来分享一下该项目的核心能力，手把手教大家演示如何在auto-coder.chat 中使用 RAG 来解决大模型使用最新知识，解决第三方库的版本使用等问题。
开源项目老牌与新秀 第2期
直播主题：开源 AI 辅助编程工具 auto-coder.chat 实战演示
直播时间：12月20日周五 19:00-20:00
直播平台：视频号 “OSC 开源社区”
直播嘉宾：祝海林，Auto-Coder、Byzer-SQL 作者，Kyligence技术合伙人
直播亮点：
- 详细介绍开源编程助手 Auto-Coder 的功能、特点和优势
- 手把手教你如何快速上手 Auto-Coder
- 运用 RAG 解决大模型在使用最新知识、处理第三方库的版本使用等问题
- 分享 Auto-Coder的未来发展计划，包括即将推出的新功能和改进
