一、引言 前端这几年发展的非常迅速，我们的系统的功能正在变的越来越复杂，这对我们的前端工程化能力提出了更高的要求，听到工程化，大家的第一反应肯定是高质量的代码设计和高质量的代码实现。 但实际上，前端
自动化测试也是前端工程化里面非常重要的一个环节。
二、Jest 基础入门 一个普通前端听到自动化测试，第一反应可能是：我工作这么多年也没写过测试，这个东西有用吗？ 答：非常有用 如果你打开GitHub，去看一下流行的开源库或者框架的源码，你会发现，在这些源码里面，全部都包含了大量的自动化测试的代码。比如antd、lodash、再比如vue、react、echarts、redux等等…… 开源的工具需要稳定性，而引入前端自动化测试为开源项目提供稳定性，是再好不过的选择了。
三、学习前提 阅读这篇
文章需要以下知识储备： ·js、es6 基础语法 ·node、npm 相关知识 ·git 的相关操作 ·react或者vue，至少了解一个 ·状态管理工具，至少了解一个
四、背景及原理 首先在任意目录下创建一个math.js文件，假设这个文件是一个数学库，里面定义两个函数，分别是加法和减法： // math.js
function add(a, b) { return a + b; }
function minus(a, b) { return a - b; }
这时候我们可以在业务代码里去使用这个数学库。 但是，假如，上面的minus函数我们不小心写错了，把减法写成了乘法，如果直接在业务代码中使用这个方法，就会带来无法预期的bug。 所以这时候，我们就需要对math.js这个公共库进行自动化测试，确保没问题之后，再让业务组件去调用，这样就会保证不会出特别多的bug了。 我们可以这样做： 在该目录下创建一个math.test.js文件，然后写一点测试代码： const result = add(3, 7); const expect = 10;
if (result !== expect) { throw new Error(`3 + 7 应该等于${expect}，结果却是${result}`); }
const result = minus(3, 3); const expect = 0;
if (result !== expect) { throw new Error(`3 - 3 应该等于${expect}，结果却是${result}`); }
这时候我们运行这段代码，会发现没有抛出任何异常，说明这两个
测试用例都通过了。 这就是自动化测试最原始的雏形。 然后我们思考一个问题，如何将这堆代码进行简化，做成一个公用的函数，比如这样： // 测试 3 + 3 是否等于 6 expect(add(3, 3)).toBe(6);
// 测试 3 - 3 是否等于 0 expect(minus(3, 3)).toBe(0);
expect 方法实现： function expect(result) { return { toBe(actual) { if (result !== actual) { throw new Error("预期值和实际值不相等"); } }, }; }
这时候我们运行这段代码，会发现没有抛出任何异常，说明这两个测试用例都通过了。 虽然实现了 expect 函数，但是报错的内容始终是一样的，我们不知道是具体哪个方法出现了问题，这时候我们就会想到，我们需要将这个 expect 方法进一步做改良，我们如果能在 expect 方法外部再包装一层，就可以多传递一些额外的内容，比如创造这样的写法： test("测试加法 3 + 3", () => { expect(add(3, 3)).toBe(6); });
test("测试减法 3 - 3", () => { expect(minus(3, 3)).toBe(0); });
这样封装之后，我们既能进行测试，又能得到测试的描述。 test 方法实现： function test(desc, fn) { try { fn(); console.log(`${desc} 通过测试`); } catch { console.log(`${desc} 没有通过测试`); } }
所以前端自动化测试到底是什么？ 答：实际上就是写了一段其它的用来测试的js代码，通过测试代码去运行业务代码，判断实际结果是否满足预期结果，如果满足，就是没有问题，如果不满足，就是有问题。 上面实现的 expect 方法 和 test 方法 实际上和主流的前端自动化测试框架 jest 里面的语法是完全一致的。所以上面的示例代码可以理解为 jest 的底层实现原理。
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